林龙扬：高能效全模拟域智能视觉芯片
发布时间：2026-05-11 发布人：杨武
报告时间：2026年5月12日（星期二） 9:00-11:00
报告地点：科教楼A座一楼第五会议室
报 告 人：林龙扬
工作单位：南方科技大学
举办单位：微电子学院
报告简介：
本报告将介绍一款全模拟智能视觉系统级芯片（SoC），该芯片从图像感知到多层神经网络推理，始终维持连续的模拟数据通路，全程无需模数转换，从而实现了极高能效的边缘视觉处理。其连续的模拟域流水线由三个关键组件构成：脉宽调制像素阵列、基于 RRAM 的存内计算阵列，以及线性度恢复模拟存储器。该芯片采用 55nm CMOS 工艺制造，在多种视觉任务中实现了皮焦级感知能耗以及高达346 TOPS/W的系统级能效。
报告人简介：
| 林龙扬博士于2018年获得新加坡国立大学博士学位，2021年加入南方科技大学深港微电子学院任助理教授、副研究员、博士生导师；研究领域包括低功耗集成电路、存内计算、多传感器融合芯片、集成电路硬件安全等；曾获2025年A-SSCC最佳演示奖、2024年A-SSCC最佳设计奖、2022年ISSCC杰出远东论文奖、2022年及2020年ISSCC最佳演示奖等奖项；担任IEEE Trans. on VLSI Systems的副编辑、IEEE ICTA会议数字电路与存储分委会主席。 |
