【学科方向简介】

微电子学院MEMS智能传感器方向研究领域包括MEMS传感器设计、RF MEMS、多传感器模块集成与信息融合技术、传感器可靠性研究等。近五年承担的科研项目包括国家重点研发、国家自然科学基金、装备预研、安徽省发改委创新研发专项、安徽省重点研发以及企业委托研发类项目。依托安徽省MEMS工程技术研究中心和安徽省MEMS核心器件产业创新中心，组建了具备MEMS设计、工艺、封测与装备试验能力的特色研发团队，与国内多家企业建立了产学研合作关系。该学科方向的学术成果发表在IEEE Sensors Journal、IEEE Electron Device Letters、Nanotechnology、IEEE Transactions on Antennas and Propagation、Sensors & Actuators: A、Advanced Materials Technologies、Composites Science and Technology等国际学术期刊，本方向曾获省/部科技奖励4项，获授权发明专利30余项。

 【研究方向】

- MEMS传感器

（加速度传感器、压力传感器、磁传感器、MEMS微镜、MEMS声学传感器、光电传感器、气体传感器以及生物传感器等）

- RF MEMS器件

- 柔性可穿戴传感器

- 基于新材料、新机理的传感器研究

- 多传感器模块集成与信息融合技术

- 传感器信号检测电路设计

【研究特色】

1．在MEMS传感器方面针对国防军事、新能源汽车、大健康、农业物联网和消费类电子对高端智能传感器的应用需求，致力于相关MEMS传感器的研发，开展基于新材料、新机理的传感器研究，解决科学问题和关键技术问题。部分传感器已具备产业化条件。

2. 在RF MEMS方面，开展包括可重构天线技术、毫米波天线阵列、透射阵/反射阵、基于MEMS技术的毫米波可重构器件以及基于FPGA控制的可重构阵列等方面的基础研究和应用研究。

3．在柔性传感器方面，主要开展的研究包括基于可穿戴电子的虚拟现实人机交互技术、基于柔性电子技术的新能源汽车安全技术、基于柔性传感器件的前沿创新诊疗技术和基于视觉-触觉多模态融合的机器智能技术等。部分传感器已在相关应用场景得到示范应用。

 【招聘需求】

需求：熟悉MEMS传感器的设计、制造工艺、封装与测试技术；熟悉信号检测电路设计、人工智能算法、多传感器集成与融合等。具有相关研究领域的博士学位，具有承担过基础研究或应用研究类科研项目的经历，具有实际工程和产业化经验者优先。